Говорили о самом остром и злободневном: роль науки в обеспечении технологического суверенитета, организация в стране научной экспертизы — c акцентом на проекты федерального масштаба, взаимодействие РАН с другими центрами российской науки и высшего образования. А началась беседа с вопроса, который был и остается на слуху у многих.

Илон Маск и более тысячи экспертов в области искусственного интеллекта призвали ввести мораторий на обучение мощных нейросетей из опасений, что неконтролируемый процесс в этой области представляет угрозу для человечества. А сами разработчики ИИ могут стать могильщиками цивилизации. Как откликнулись на это в научном сообществе и что думаете вы сами?

Геннадий Красников: В этой области должна быть очень серьезно прописана законодательная база — так, чтобы обуздать ситуацию. Ведь не секрет, что наиболее активно искусственный интеллект развивается в сфере военного применения. Это первое. А второе — я предпочитаю называть вещи своими именами и говорить о развитии нейронных сетей. Да, есть термины «искусственный интеллект», «глубокий интеллект», но и это развитие все тех же нейронных сетей.

Нужно очень внимательно смотреть, когда создаются фреймворки (программная платформа, каркас, определяющие структуру программной системы. — Ред.), потому что в них зачастую уже могут содержаться коды ошибок. Или недекларированные возможности, что тоже создает определенную опасность.

Мы не первый год говорим о развитии нейронных сетей, теперь вот про искусственный интеллект. Но основные события здесь начинают разворачиваться только сейчас…

Почему сейчас и с чем это связано?

Геннадий Красников: За последние 35 лет производительность компьютеров увеличилась в миллиард раз. Каждые десять — двенадцать лет примерно в тысячу раз. А что такое «в миллиард раз»? Если раньше задача решалась десять лет, то сейчас она занимает примерно 0,3 секунды. При этом появляются новые цифровые модели нейронов, новые архитектуры вычислений, не «фоннеймановские», создается новый вид памяти. Сегодня у любого процессора сорок процентов занимает память — по площади, по энергетике.

В ближайшие десять лет с учетом такого дополнительного, мультипликативного эффекта производительность возрастет примерно в сто тысяч раз, что, в свою очередь, приведет к новому скачку в развитии нейронных сетей. Уже есть понимание, как сама наша жизнь будет меняться. Поэтому сейчас перед взрывным развитием, которое вот-вот начнется, важно еще раз просмотреть законодательную базу…